HANI BOUNOUA

Développement d'un système intelligent de suivi en temps réel de l'avancement des chantiers intérieurs. La solution s'appuie sur la réalité augmentée, le BIM et des algorithmes de vision par ordinateur pour comparer la maquette numérique initiale au chantier réellement exécuté.

Le processus repose sur quatre étapes :

• Acquisition — superposition de la maquette 3D sur la scène réelle via Gamma AR, pour une immersion complète sur site.
• Traitement — récupération des images issues de la caméra mobile et de la vue BIM correspondante.
• Analyse — détection des équipements et identification des écarts entre conception et exécution grâce à YOLOv8-Seg et OpenCV.
• Suivi — visualisation des résultats et transmission des données clés à la plateforme collaborative.

Le cœur du système est un modèle de segmentation d'instances entraîné spécifiquement sur les équipements CVC et électriques, dans des conditions difficiles : occlusions, éclairages variables, textures répétitives.

• Jeu de données — collecte d'images sur site, annotation manuelle des équipements et génération de données synthétiques pour enrichir l'entraînement.
• Comparaison de modèles — YOLOv8-Seg, YOLACT et Mask R-CNN évalués sur précision, rappel et vitesse d'inférence.
• Déploiement — export ONNX pour une inférence rapide, intégrée directement dans l'outil de suivi.

Développement d'outils d'analyse et de traitement d'images capturées par des drones, ainsi que d'un pipeline complet d'intégration de modèles 3D dans un environnement de simulation de vol immersif.

• Traitement d'images — algorithmes avancés pour l'analyse des données visuelles issues des drones.
• Empreinte caméra — projection au sol du champ de vision à partir de la pose du drone (position, altitude, tangage, lacet) et des paramètres intrinsèques de l'optique, pour connaître la surface réellement couverte par chaque prise de vue.
• Croisement SIG — intersection de cette empreinte avec des couches vectorielles pour cibler les zones à inspecter et optimiser le recouvrement entre vues successives le long du plan de vol.
• Intégration 3D — pipeline d'importation de modèles 3D dans un simulateur basé sur Unreal Engine et Sphinx.

Carte du potentiel solaire de chaque toit d'une commune, calculée à partir du modèle numérique de surface LiDAR HD de l'IGN (50 cm). La géométrie réelle des toitures — pente, orientation, découpage en pans — est extraite du relief, puis l'ombrage est calculé par lancer de rayons et converti en kWh/an avec l'irradiance PVGIS.

Le démonstrateur couvre les 9 arrondissements de Lyon et Villeurbanne, soit 50 709 bâtiments et 1 152 ha de toiture exploitable. Rien n'est spécifique à ces communes : il suffit d'en ajouter une au fichier de configuration, tant qu'elle est couverte par le LiDAR HD.

• Alignement — dalles MNS via le WFS de la Géoplateforme, contour communal Nominatim et bâtiments OpenStreetMap, le tout recalé en Lambert-93 avec un contrôle visuel dédié.
• Géométrie des toits — pente et orientation par pixel, classement en toits plats (< 10°) ou en 8 secteurs, regroupement en pans connexes de 5 m² minimum, surface corrigée de la pente.
• Ombrage — pour chaque pixel et chaque position du soleil (204 échantillons mois × heure), on marche le long du rayon dans la grille de hauteurs jusqu'à 600 m. Le MNS contenant la canopée, les arbres portent aussi leur ombre : 15 % de perte moyenne à Lyon, 12 % à Villeurbanne.
• Carte web — MapLibre GL, 4 couches, sélecteur de zone, recherche d'adresse via la BAN, fond sombre ou orthophoto IGN, détail au clic.

Les totaux sont à lire comme un plafond technique : ils supposent chaque m² de toit couvert de panneaux, sans déduire les obstacles techniques ni les contraintes patrimoniales. La validation contre les installations réelles reste à faire.

Classification de 22 espèces d'oiseaux communes en France à partir de leur chant. Le son est converti en spectrogramme log-Mel puis confié à un EfficientNet-B0 fine-tuné : un problème d'audio résolu avec les outils de la vision par ordinateur.

• Données — 1 313 enregistrements Xeno-canto (23,5 h, qualité A/B) découpés en 29 049 clips de 5 s. Le découpage train/val/test se fait par enregistrement source, jamais par clip : deux clips d'un même fichier partagent l'oiseau, le micro et le fond sonore, et le réseau apprendrait à reconnaître l'enregistrement plutôt que l'espèce.
• Du son à l'image — STFT sur fenêtres de 32 ms, banc de 128 filtres Mel, passage en décibels et normalisation par clip : chaque extrait devient une matrice 128 × 313 que le réseau traite comme une image.
• Modèle — EfficientNet-B0 pré-entraîné sur ImageNet, adapté à une entrée mono-canal, entraîné avec AdamW, mixup et SpecAugment. 85,0 % d'exactitude par clip et 91,9 % par enregistrement après vote (F1 macro 0,918), sur 197 enregistrements jamais vus.
• Limites mesurées — les espèces au cri rauque et large bande (geai, corneille, pic épeiche) concentrent les erreurs, le softmax fermé n'a pas de classe « rien », et la robustesse au bruit s'effondre au-delà de σ = 0,25. L'interface affiche la marge top1–top2, meilleur signal de doute que la confiance seule.
• Interface — dépôt de fichier ou capture micro, onde colorée par statut de fenêtre, spectrogramme réellement reçu par le réseau et seuils réglables à chaud. Le serveur assure tout le traitement du signal, le navigateur ne fait que capturer et dessiner.

Conception et développement d'une application web complète pour Hanane's Signature, une pâtisserie artisanale. La plateforme combine une vitrine élégante avec un espace d'administration pour la gestion quotidienne de l'activité.

• Interface d'administration — gestion des actualités, publication de photos de créations, création d'événements et mise à jour du catalogue.
• Système de réservation — commande en ligne permettant aux clients de réserver leurs pâtisseries à l'avance.
• Catalogue produits — galerie dynamique des créations avec photos, descriptions et tarifs, entièrement administrable.
• Actualités & événements — publication de nouveautés et d'annonces.

Dans le cadre d'un engagement bénévole, conception et développement d'une application web complète pour l'AAFD. La plateforme offre aux familles un accès simple aux services de l'association et dote les administrateurs d'un espace de gestion complet.

• Interface d'administration — tableau de bord pour publier des actualités, ajouter des photos, créer des événements et gérer la vente de plats.
• Réservation de plats — module en ligne permettant aux utilisateurs de réserver et commander directement depuis le site.
• Actualités & événements — affichage dynamique des activités de l'association.
• Galerie photos — gestion et affichage des albums des événements associatifs.

Plateforme d'assistance aux démarches de visa : formulaires américains DS-160 et DS-260, visas Schengen et procédures de réunification familiale. Le site s'adresse aux personnes qui préparent un voyage et cherchent un accompagnement sur des dossiers administratifs denses.

• Services — six domaines d'intervention, du visa Schengen au coaching pour l'entretien consulaire, en passant par les réservations et l'assurance voyage.
• Parcours en quatre étapes — consultation initiale, remplissage des formulaires, prise de rendez-vous et préparation de l'entretien.
• Multilingue — interface complète en anglais, français et espagnol, avec sélecteur de langue persistant.
• Contact direct — prise de rendez-vous par e-mail ou WhatsApp, avec horaires d'ouverture affichés.